前言
WebP是一种由Google开发的图像编码格式，同时支持无损压缩和有损压缩，其在压缩率与视觉质量上均优于JPEG或PNG，同时还支持透明度与动画。
而相比较新、压缩率更高的AVIF格式，WebP目前的支持要广泛得多：Google Chrome、Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Opera、Safari、Android、iOS、各搭载了FFmpeg的Linux发行版等平台均已支持WebP格式，Windows 11的图片查看器也已经支持WebP格式；Wiki Commons目前支持WebP图片，但是仍然不支持AVIF图片。
因此，目前将图片存储为WebP格式是一种非常好的选择。笔者的博客中现在使用的所有点阵图，包括有损压缩图片与无损压缩图片，均使用的是WebP格式。
编码问题
笔者以前将图片转码为WebP格式通常使用的是FFmpeg或者ImageMagick，其中FFmpeg默认输出的WebP图片大小更小，而ImageMagick默认输出的WebP图片质量更高。然而，笔者最近换了支持直出2亿像素照片的Redmi Note 13 Pro+，在尝试将2亿像素的照片转码为WebP格式时，发现FFmpeg和ImageMagick均会报failed with error: 6的错误，就像这样：
[libwebp @ 0x5580403317c0] WebPEncode() failed with error: 6
[vost#0:0/libwebp @ 0x5580403314c0] Error submitting video frame to the encoder
Conversion failed!
这里的报错信息非常简单，只有failed with error: 6，其中输出的Error submitting video frame to the encoder还是非常有误导性。
尝试
笔者之后又尝试使用更加直接的cwebp进行转码，但是cwebp的输出结果与FFmpeg的输出结果相同，均会报failed with error: 6的错误：
Saving file '/tmp/test.webp'
Error! Cannot encode picture as WebP
Error code: 6 (PARTITION0_OVERFLOW: Partition #0 is too big to fit 512k.
To reduce the size of this partition, try using less segments with the -segments option, and eventually reduce the number of header bits using -partition_limit. More details are available in the manual (`man cwebp`))
但是cwebp的错误信息更加详细，指出了报错的具体原因：
PARTITION0_OVERFLOW: Partition #0 is too big to fit 512k.：第0个分区太大，无法放入512k中。To reduce the size of this partition, try using less segments with the -segments option, and eventually reduce the number of header bits using -partition_limit.：为了减小分区的大小，尝试使用-segments选项减少分区数量，或者使用-partition_limit选项减少头部位数。
因此可以尝试使用-segments和-partition_limit这两个转码参数尝试调整。
解决
笔者首先使用-segments选项尝试调整分区数量，减小在sns算法分割期间更改要使用的分区数，使得控制分区能够满足512 k的限制。-segments选项的默认值为4，接受的范围是1-4，笔者发现，只有将-segments选项的值调整为1时，才能够成功将2亿像素的照片转码为WebP格式，例如：
cwebp -q 80 [...] -segments 1 -o [...]
笔者又尝试了单独调整-partition_limit选项，发现如果不将-segments选项的值调整为1，将-partition_limit选项的值调整为多少都无法成功将2亿像素的照片转码为WebP格式。
在将-segments选项的值调整为1后，笔者又尝试调整-partition_limit选项的值，发现将-partition_limit调整为100时（即宏块位数完全降级，默认值为0，不降级），编码速度由55453 ms大幅降低到7837 ms：
$ cwebp -preset photo -q 80 '/run/media/wszqkzqk/D/OneDrive - 北京大学/Pictures/Camera Roll/2023/10/IMG_20231001_163030.jpg' -segments 1 -o /tmp/test2.webp
Saving file '/tmp/test2.webp'
File: /run/media/wszqkzqk/D/OneDrive - 北京大学/Pictures/Camera Roll/2023/10/IMG_20231001_163030.jpg
Dimension: 16320 x 12240
Output: 19675582 bytes Y-U-V-All-PSNR 42.60 46.61 48.75 43.72 dB
(0.79 bpp)
block count: intra4: 42638 (5.46%)
intra16: 737662 (94.54%)
skipped: 1637 (0.21%)
bytes used: header: 865 (0.0%)
mode-partition: 474423 (2.4%)
Residuals bytes |segment 1|segment 2|segment 3|segment 4| total
macroblocks: | 100%| 0%| 0%| 0%| 780300
quantizer: | 19 | 19 | 19 | 19 |
filter level: | 61 | 3 | 3 | 3 |
$ echo $CMD_DURATION
55453
$ cwebp -preset photo -q 80 '/run/media/wszqkzqk/D/OneDrive - 北京大学/Pictures/Camera Roll/2023/10/IMG_20231001_163030.jpg' -partition_limit 100 -segments 1 -o /tmp/test.webp
Saving file '/tmp/test.webp'
File: /run/media/wszqkzqk/D/OneDrive - 北京大学/Pictures/Camera Roll/2023/10/IMG_20231001_163030.jpg
Dimension: 16320 x 12240
Output: 19799116 bytes Y-U-V-All-PSNR 42.60 46.62 48.76 43.72 dB
(0.79 bpp)
block count: intra4: 0 (0.00%)
intra16: 780300 (100.00%)
skipped: 1508 (0.19%)
bytes used: header: 786 (0.0%)
mode-partition: 442598 (2.2%)
Residuals bytes |segment 1|segment 2|segment 3|segment 4| total
macroblocks: | 100%| 0%| 0%| 0%| 780300
quantizer: | 19 | 19 | 19 | 19 |
filter level: | 61 | 2 | 2 | 2 |
$ echo $CMD_DURATION
7837
而对于2亿像素的大图片，两者体积差别却非常小，分别为19675582和19799116，差别仅为0.12MB，占原图体积的0.6%，而两者的PSNR值也几乎没有区别。可见，编码较大的图片时，将-partition_limit选项的值调整为100可以大幅提升编码速度，而对于编码后的图片体积影响不大。
保留元数据
在默认的转码中，cwebp并不会保留原图的元数据，例如拍摄时间、拍摄设备等信息。如果需要保留原图的元数据，可以使用-metadata选项，例如：
cwebp [...] -metadata all -segments 1 -o [...]
不过，目前Windows版的cwebp仅支持保留ICC元数据，不支持保留EXIF元数据，因此在Windows下使用cwebp转码时，无法保留原图的拍摄时间、拍摄设备等信息；Linux版的cwebp则可以保留原图的所有元数据。
多线程编码
cwebp默认使用单线程编码，可以使用-mt选项开启多线程编码，例如：
cwebp [...] -mt -metadata all -segments 1 -o [...]
总结
在转码2亿像素的大图片时，cwebp需要将-segments选项的值调整为1才能够成功转码；对于大图片，将-partition_limit选项的值调整为100可以大幅提升编码速度，而对于编码后的图片体积影响不大；如果需要保留原图的元数据，可以使用-metadata all选项。
