前言
Gemini 2.5 Pro是Google最新（截至2025.03.29）推出的一款强大的推理模型，在多项测试中表现优异。
 |
|---|
| Google Gemini 2.5 Pro与其他模型测试结果对比 |
 |
|---|
| Google Gemini 2.5 Pro与其他模型测试结果对比 |
目前，Gemini 2.5 Pro的API已经免费开放使用，但是Gemini的网页端尚未集成这一新的模型。因此，如果我们想要使用Gemini 2.5 Pro，就需要借助API来实现。
安装LobeChat Docker
LobeChat是一个开源的高性能聊天机器人框架，支持多种模型的接入和使用。网页版的LobeChat需要付费才能使用自己的API密钥，而自己部署的LobeChat则可以免费使用。
如果没有安装Docker，请参考Docker安装教程或者Arch Wiki进行安装和配置。
在安装好Docker后，打开终端，输入以下命令来首次运行LobeChat：
docker run -d -p 3210:3210 --name lobe-chat lobehub/lobe-chat:latest
如果你已经安装过LobeChat，可以使用以下命令来运行：
docker start lobe-chat
在LobeChat中配置
首先，访问Gemini的API页面并登录Google账号，点击创建API密钥。请注意，API密钥是非常重要的凭证，请不要泄露。
然后打开浏览器，访问LobeChat页面（比如127.0.0.1:3210，端口是前面-p 3210:3210处配置的）。点击页面左侧的发现：
随后点击上部的模型服务商：
找到Google Gemini：
点击右侧的配置服务商，启用Google Gemini，并在API Key处填写之前获取的API密钥；同时，在模型列表中添加Gemini 2.5 Pro：
随后，可以点击连通性检查来测试API是否可用。
如果测试成功，即可回到LobeChat的主页面，点击左侧的聊天，选择Google Gemini 2.5 Pro模型并使用。
缺点
这样LobeChat的简单客户端部署方式不支持上传图片以外的文件，因此不能使用Gemini 2.5 Pro阅读文献、代码等。LobeChat只有在服务端数据库部署的时候才支持上传其他文件，而这样的部署方式较为麻烦。
补充
Gemini 2.5 Pro的API目前使用频率限制为5 RPM，即每分钟最多5次请求，这可能不能适用于翻译等高频率的场景，但是对于复杂问题，模型的推理时间可能本来就比较久，因此5 RPM的限制基本上不会影响使用。
笔者发现目前Gemini 2.5 Pro已经可以在Google AI Studio中直接免费使用了，而且支持了上传文件的功能。（甚至支持指定YouTube上的视频作为输入）😂😂😂可以直接在Google AI Studio中使用Gemini 2.5 Pro进行文献阅读、代码分析等操作。Google AI Studio会限制每轮对话的Token数不超过1048576，这对于一般用户通常绰绰有余。
此外，OpenRouter AI也支持了Gemini 2.5 Pro，注册账号以后即可直接使用，但是对文件上传大小限制较严格，仅支持10 MiB以下的文件上传。
